La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la nutrición y la dietética, y su impacto va mucho más allá de los asistentes virtuales (los asistentes virtuales son programas de software que utilizan inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural (PLN), es decir, tecnología que permite a las computadoras entender y comunicarse con el lenguaje humano, para ayudar a los usuarios con tareas, automatizándolas o proporcionando información, como Siri, Alexa, Google Assistant o Cortana). Gracias al aprendizaje automático (machine learning, ML), la IA puede procesar grandes volúmenes de datos y mejorar la toma de decisiones en la evaluación nutricional, la personalización de dietas y el análisis de hábitos alimenticios.
El ML ayuda a clasificar a los pacientes en grupos específicos, como según sus hábitos alimenticios o su estado de salud. Esto permite diseñar estrategias nutricionales más precisas y efectivas. Gracias a este tipo de análisis, se reducen los sesgos y se mejora la personalización de las recomendaciones.
Los modelos de ML también han sido utilizados para evaluar la ingesta alimentaria y generar recomendaciones basadas en datos. Plataformas digitales de salud están incorporando sistemas híbridos que combinan la toma de decisiones humana con la capacidad de análisis de la IA, optimizando así los planes nutricionales.
Con la pandemia de COVID-19, la antropometría digital ha ganado protagonismo. Gracias a tecnologías como imágenes 3D y análisis de siluetas, ahora es posible medir el cuerpo y su composición de forma más precisa y accesible. Esto supone un gran avance, aunque aún queda trabajo por hacer para estandarizar los métodos y mejorar las herramientas tecnológicas en este campo.
El auge de la inteligencia artificial en nutrición trae consigo desafíos importantes, como la protección de datos, el riesgo de plagio en publicaciones científicas y la fiabilidad de los resultados. Aunque ya existen herramientas para detectar contenido generado por IA, todavía es necesario establecer reglas claras sobre su uso en la investigación y la práctica nutricional.
Organismos como la UNESCO y la Comisión Europea han propuesto directrices para integrar la IA de manera ética en el ámbito científico y educativo. La clave está en aprovechar estas tecnologías de forma responsable, asegurando su impacto positivo sin comprometer la ética profesional.
Y para concluir y lejos de reemplazar a los expertos en nutrición, la IA se está convirtiendo en una aliada clave para personalizar dietas, evaluar el estado nutricional y potenciar la investigación en el área. Para sacarle el máximo provecho, es esencial una formación continua en estas tecnologías, garantizando un uso ético y basado en evidencia. La IA no es el problema; el verdadero desafío es cómo los humanos la utilizan para mejorar la salud y el bienestar de la sociedad.
Àngels Massana. Nutricionista en Nutritional Coaching
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